Sin olvidar las últimassemanas de este extraordinario curso que está llegando a su fin, la Universidadde Salamanca se prepara para afrontar un nuevo año académico, el 2020/2021, queaunque apenas supondrá otra muesca en un estudio ocho veces centenario, estarácargado de grandes novedades para toda la comunidad universitaria.
Dichas novedades seconcentran, principalmente -aunque no de manera única-, en el campo de laenseñanza. Y es que la Universidad de Salamanca continúa ampliando sus ramasdel conocimiento, formando a todo tipo de estudiantes -desde a los de nuevo ingresohasta a los ya graduados que deciden especializarse- de cara a lograr una sociedadmejor.
Una de esasespecialidades que comenzará a impartirse el próximo curso será el MásterUniversitario en Modelización Matemática, que proporcionará una formaciónteórico-práctica avanzada y de carácter especializado en el diseño de modelosmatemáticos y sus aplicaciones en diferentes ámbitos de la Ciencia y laTecnología, de modo que el egresado será capaz de analizar situaciones ofenómenos y de diseñar y desarrollar modelos que le permitan formularsoluciones, utilizando sus conocimientos teóricos, así como las herramientaspropias de la modelización matemática.
Pese al nombre ya lo complejo que pueda parecer, el posgrado no está sólo dirigido a alumnosque provengan del Grado en Matemática, ni mucho menos. Uno de los profesoresdel Máster Universitarioen Modelización Matemática -primer y único título oficial de Posgrado deCastilla y León en esta especialización-, Ángel María Martín del Rey, comenta aSALAMANCA24HORAS que también pueden cursarlo “sin problemas” estudiantes deFísica, Estadística, Informática y diversas Ingenierías.
Una formación “amplia”en aspectos relevantes de hoy en día como la Inteligencia Artificial queaseguran una gran empleabilidad
El MásterUniversitario en Modelización Matemática viene motivado por la crecientedemanda por parte de las empresas y de los centros tecnológicos de personalsólidamente formado, al tiempo que diestro en la aplicación de susconocimientos a la resolución de situaciones derivadas de problemas reales.
De hecho, ademásde tratar asuntos relacionados con el Big Data, el alumnado de este posgradorecibirá una formación “mucho más amplia” e igualmente relevante hoy en día,señala el profesor Martín del Rey. En concreto, la Inteligencia Artificial esotro de los aspectos a enseñar junto a maching learning, Análisis de Redes Complejas u otrasherramientas matemáticas y estadísticas “que permitirán al egresado manejarsecon facilidad no sólo en las técnicas empleadas en el análisis de datos sinotambién en otros campos”.
Todo ello invitaa pensar que los estudiantes del posgrado pueden tener una notable acogidalaboral. “Y no sólo del ámbitoempresarial e industrial, donde son muy demandados”, apunta el profesor,concretando que dicha demanda viene fundamentalmente de empresas con basetecnológica -un número creciente hoy en día-.
Pero, además, el MásterUniversitario en Modelización Matemática también da acceso al ámbito académicoe investigador.
Una gran colaboración de organismos, centros e institutos quecompletarán una formación multidisciplinar
El profesor Martín del Rey añade, además, que uno de los objetivos delMáster en Modelización Matemática es “cubrir algunas lagunas que presentan losgraduados en el ámbito de la simulación y la modelización”.
Y es que la idea de la Dirección del posgrado es que los egresados noadquieran conocimientos teóricos básicos en estos campos, sino que entren encontacto con la I+D+i a través de las diferentes colaboraciones que tendrán enel máster, destacando la participación de organismos e institutos de investigaciónen el título como Centro de Láseres Pulsados (CLPU), DeustoTech, Instituto deRecursos Naturales y Agrobiología de Salamanca (IRNASA-CSIC), Instituto deTecnologías Físicas y de la Información (ITEFI-CSIC), Institut de Ciéncies delMar (ICM-CSIC), Basque Centre for Applied Mathematics (BCAM), Wolfram Research,la Universidad Juárez del Estado de Durango en México (UJED), y el grupo deinvestigación BISITE de la Universidad de Salamanca.
Esta gran participaciónes otra singularidad del Máster Universitario en Modelización Matemática, a laque hay que añadir la colaboración de otros centros e institutos deinvestigación de toda España que completan una formación ofrecida por un equipomultidisciplinar formado tanto por el profesorado del máster como por investigadorescolaboradores que afrontan la docencia “con gran ilusión”.
Una docencia decalidad gracias a una atención personalizada
La docencia decalidad en el Máster Universitario en Modelización Matemática, además de portodo lo ya mencionado, está garantizada por las apenas 20 plazas que hay disponiblesde nuevo ingreso, ya que la idea es ofrecer una atención personalizada alestudiante para que este saque el máximo partido a sus estudios, afirma el profesorMartín del Rey.
De hecho, cadaalumno, al inicio del curso, tendrá asignado un profesor-tutor que le orientaráen los asuntos académicos. También le podrá guiar en qué optativasmatricularse si así lo solicitan, ya que más allá de las cuatro asignaturasobligatorias y el trabajo de fin de máster, cada estudiante, pese a no existirlos itinerarios, podrá especializare más concretamente.
Las asignaturas optativas se agrupan engrandes bloques cuya temática es diversa: modelos y métodos matemáticos enInteligencia Artificial y Computación, modelos matemáticos en CienciasNaturales (Medioambiente, Epidemiología Matemática, Dinámica de Poblaciones…) odidáctica de las Matemáticas a través de la modelización, entre otras.
Respecto acomenzar a impartir el Máster Universitario en Modelización Matemática en unaño atípico, Ángel Martín del Rey reconoce que es un gran reto “sobre todo porel nivel de incertidumbre que tenemos a día de hoy sobre la situación sociosanitariaen la que nos encontraremos el próximo curso”.
Eso sí, también señalaque el profesorado está haciendo un “enorme esfuerzo” para adecuar loscontenidos, materiales y recursos para garantizar la docencia de calidad delmáster en cualquier situación o formato, ya sea presencial, semipresencial u online.
“Nuestro objetivoes que el alumno, independientemente de las circunstancias, curse de maneraadecuada el título y se sienta satisfecho de ello”, sentencia.
Para másinformación acerca del Máster Universitario en Modelización Matemática o pararealizar una preinscripción se puede acudir a la páginaoficial del posgrado.